Исследователи начинают использовать байесовские методы при разработке оптимальных моделей термодинамических свойств. Исследования были сосредоточены на гафнии (Hf), металле, который становится ключевым компонентом в компьютерной электронике.
Исследователи безопасно телепортировали квантовую информацию в пределах алмаза. Исследование имеет большое значение для квантовой информационной технологии - будущее того, как конфиденциальная информация передается и хранится.
Исследователи показали, что алгоритм без обучения в области материаловедения может сканировать тексты миллионов статей и открывать новые научные знания.