Ученые применяют глубокое обучение - мощную новую версию формы машинного обучения искусственного интеллекта - для прогнозирования внезапных сбоев, которые могут остановить реакции синтеза и повредить токамаки в форме пончиков.
Новая технология переосмысливает аппаратное сжатие данных, чтобы освободить больше памяти, используемой компьютерами и мобильными устройствами, что позволяет им работать быстрее и выполнять больше задач одновременно.
Исследователи разработали алгоритм, который расширяет возможности квантового компьютера, чтобы более эффективно находить лучшее решение для сложных проблем.