Вчені використовують глибоке навчання - потужну нову версію форми машинного вивчення штучного інтелекту - для прогнозування раптових збоїв, які можуть зупинити реакції синтезу та пошкодити Токамакі у вигляді пончиків.
Завдяки використанню близько 80 000 неперевірених хімічних речовин, інновації під керівництвом Рутгерса вирішують нагальну проблему безпеки навколишнього середовища
Нова технологія переосмислює апаратне стиснення даних, щоб звільнити більше, ніж пам'ять, яку використовують комп'ютери та мобільні пристрої, що дозволяє їм працювати швидше та виконувати більше завдань одночасно.